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信貸行業解決方案

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信貸典型應用場景

貸前賦能

針對貸前審核材料種類多，格式多，篇幅長的痛點，實現材料格式結構化及人物、事件、機構、數值、條款等各類關鍵信息抽取，快速整合信息，提高審核效率。

貸前賦能

方案構成

基于OCR的關鍵信息抽取和審核

支持身份證、借款借據、借款合同等各種影印件的識別；
針對借款人姓名，身份證，貸款合同編號，金額，期限等等多種不同字段的校對審核；

對公業務長文本材料結構化及審核

對公告季報年報等各類長文本實現關鍵信息抽??；
分析內容覆蓋發行人基本情況、財務基本情況、董監高情況等多個方面共數百個字段

應用場景

1、個貸審核涉及大量的影印件，業務人員需要在多個系統之間切換，對信息做校對和審核
2、對對公業務需要從大量的公告季報年報中分析企業的各項情況，評估企業還款能力和風險

貸中賦能

針對蓋章版本合同，支持跨格式比對，防止陰陽合同風險；內置風險準則及可定制化審核邏輯配置，實現高效合規性檢查

貸中賦能

方案構成

信貸合同管理及比對

支持合同多版本比對、蓋章版和電子版比對、多文檔批量比對；
高亮顯示差異內容，一鍵定位正文位置。

合同關鍵要素風險智能審核

支持復雜審核邏輯、組合審核邏輯的配置；
可同時批量審閱多份文檔，審核結果高亮對比

應用場景

1、資產監控部、運營管理部、風控中心等部門日常工作中需訂立各類合同，需針對合同的不同版本做校對
2、貸款審批、風險控制過程對各類文書、合同進行風險審核，檢查是否符合監管要求或行內規。

貸后賦能

打造貸后業務管理流程智能化，實現有效跟蹤和監督；提高實時企業輿情信息獲取能力，提升風險防范能力

貸后賦能

方案構成

貸款項目評估報告關鍵信息提取及結構化

支持各種業態包括地產、服務業、制造業項目評估報告的關鍵信息抽取，例如業態比例，租金單價和漲幅等，針對各個字段高亮和一鍵定位

智能VOC企業輿情分析監控

從抓取新聞報道中抽取關鍵事件，發掘關聯關系，分析情感傾向；基于輿情分析結果進行統計展示，并支持自動化風險預警

應用場景

1、對公貸款項目在貸后過程中需要不斷跟蹤項目情況，業務人員需從幾十頁甚至幾百頁的項目評估報告中提取和分析關鍵指標
2、對公貸款的貸后管理中需要不斷監控企業的輿情，通過網絡媒體信息第一時間發現重大事件和風險點

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