語言處理應用技術

針對中文文本內容，自動判斷該文本的情感極性類別，并給出相應的置信度。幫助使用者提升產品體驗，為企業提供有力的決策支持。

自動分析評論內容關注點和評論觀點，提取評論的評論觀點標簽。輔助產品進行內容生成、產品決策、運營等。

提供不同短文本之間相似度的計算，輸出的相似度是一個介于0到1之間的實數值，越大則相似度越高。這個相似度值可以直接用于結果排序，也可以作為一維基礎特征作用于更復雜的系統。

提供中文分詞、詞性標注、命名實體識別三個功能，解析自然語言中的基本語言元素，并賦予詞性，識別文本中的特定類型的事物名稱或符號，支撐自然語言的準確理解

提供文本中詞與詞之間的依存關系和句法結構信息（如：主謂賓、定狀補），幫助機器實現對文本內容的準確理解

識別文本的領域信息，提供在17個領域上分類：歌曲、廣播、故事、百科、天氣、時間、新聞、生活查詢、岀行、股票、購物、音箱指令、家居指令、閑聊、翻譯、計算機、鬧鐘

輸入一段文本語料，提取出其中的關鍵術語、生僻詞，大幅度提高垂直領域分詞的準確性