在全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，智能工廠建設(shè)已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。智能工廠和智能制造是工業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型的一部分，這場(chǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)型就是我們所說(shuō)的工業(yè)4.0，也稱(chēng)為第四次工業(yè)革命。作為制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向，智能工廠不僅代表著生產(chǎn)方式的革命性變革，更是企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇。

智能工廠的核心內(nèi)涵

什么是智能工廠

顧名思義，智能工廠最大的特性就是智能。智能工廠既是一個(gè)由機(jī)器、通信機(jī)制和計(jì)算能力構(gòu)成的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，也是一個(gè)信息物理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)分析數(shù)據(jù)、驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化流程，并在運(yùn)行中不斷學(xué)習(xí)。

智能工廠配有先進(jìn)傳感器、嵌入式軟件和機(jī)器人，可收集并分析數(shù)據(jù)，從而做出更明智的決策。通過(guò)將來(lái)自生產(chǎn)操作的數(shù)據(jù)與來(lái)自ERP、供應(yīng)鏈、客戶(hù)服務(wù)及其他企業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，可消除原有的信息孤島，帶來(lái)全新水平的可見(jiàn)性和洞察力，從而創(chuàng)造更高的價(jià)值。

智能工廠的發(fā)展歷程

“智能工廠”這個(gè)詞首次出現(xiàn)在2011年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)期間。工業(yè)4.0是可以幫助工廠生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)還是透明地連接整個(gè)價(jià)值鏈的”連接器”。因此，它也被稱(chēng)為”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”，或簡(jiǎn)稱(chēng)為IIoT。

智能工廠的發(fā)展經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段：

• 傳統(tǒng)工廠階段：依靠人工操作和簡(jiǎn)單機(jī)械設(shè)備
• 自動(dòng)化工廠階段：引入自動(dòng)化設(shè)備和控制系統(tǒng)
• 數(shù)字化工廠階段：實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化管理
• 智能工廠階段：融合AI、IoT、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)

智能工廠的核心技術(shù)架構(gòu)

信息物理系統(tǒng)(CPS)

工業(yè)4.0可簡(jiǎn)單歸納為”123″，即1個(gè)核心——CPS賽博物理系統(tǒng)，2個(gè)主題(智能工廠與智能生產(chǎn))，3項(xiàng)集成(縱向集成、端對(duì)端集成、橫向集成)。

CPS系統(tǒng)是智能工廠的技術(shù)核心，它實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的深度融合：

• 感知層：傳感器、RFID、攝像頭等數(shù)據(jù)采集設(shè)備
• 網(wǎng)絡(luò)層：工業(yè)以太網(wǎng)、5G、WiFi等通信網(wǎng)絡(luò)
• 數(shù)據(jù)層：云計(jì)算、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
• 應(yīng)用層：MES、ERP、WMS等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)
• 決策層：AI算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能決策系統(tǒng)

關(guān)鍵技術(shù)組件

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)

通過(guò)利用高科技IoT設(shè)備，智能工廠可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升和質(zhì)量改進(jìn)。智能工廠的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)依賴(lài)于互聯(lián)性，從工廠車(chē)間內(nèi)的傳感器、設(shè)備和機(jī)器收集到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，這些數(shù)據(jù)可以由工廠內(nèi)的其他資產(chǎn)立即使用。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

• 預(yù)測(cè)性維護(hù)：基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故障
• 質(zhì)量控制：AI驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)
• 生產(chǎn)優(yōu)化：智能排產(chǎn)和資源配置
• 能耗管理：智能能源管理和優(yōu)化

數(shù)字孿生技術(shù)

制造商可以創(chuàng)建一個(gè)完整的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)”數(shù)字孿生”。通過(guò)研究來(lái)自人力資源部、銷(xiāo)售部或倉(cāng)儲(chǔ)部的數(shù)據(jù)，制造商可以根據(jù)銷(xiāo)售利潤(rùn)率和人員配備做出明智的生產(chǎn)決策。

邊緣計(jì)算

這背后的技術(shù)被稱(chēng)為邊緣計(jì)算——數(shù)據(jù)在事件即將發(fā)生時(shí)進(jìn)行了收集和評(píng)估。例如，機(jī)器溫度過(guò)高時(shí)數(shù)據(jù)就會(huì)被發(fā)送到云端。

智能工廠建設(shè)的核心要素

政策指導(dǎo)與標(biāo)準(zhǔn)體系

根據(jù)六部門(mén)關(guān)于開(kāi)展2024年度智能工廠梯度培育行動(dòng)的通知，要構(gòu)建智能工廠、解決方案、標(biāo)準(zhǔn)體系”三位一體”工作體系，打造智能制造”升級(jí)版”。

智能工廠建設(shè)需要遵循以下標(biāo)準(zhǔn)和要求：

• 基礎(chǔ)級(jí)智能工廠：實(shí)現(xiàn)基本的數(shù)字化和自動(dòng)化
• 先進(jìn)級(jí)智能工廠：具備較高的智能化水平
• 卓越級(jí)智能工廠：達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能制造水平

技術(shù)實(shí)施要素

設(shè)備智能化

• 智能傳感器：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)
• 智能機(jī)器人：協(xié)作機(jī)器人、AGV、機(jī)械臂等
• 智能檢測(cè)設(shè)備：自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)和控制系統(tǒng)
• 智能物流設(shè)備：自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)和物流系統(tǒng)

系統(tǒng)集成化

• 縱向集成：從設(shè)備層到企業(yè)管理層的垂直集成
• 橫向集成：跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的水平集成
• 端到端集成：從供應(yīng)商到客戶(hù)的全價(jià)值鏈集成

數(shù)據(jù)智能化

• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：全面、準(zhǔn)確的生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集
• 數(shù)據(jù)分析處理：大數(shù)據(jù)分析和挖掘
• 智能決策支持：基于數(shù)據(jù)的智能決策系統(tǒng)
• 可視化展示：直觀的數(shù)據(jù)展示和監(jiān)控界面

智能工廠建設(shè)實(shí)施路徑

規(guī)劃設(shè)計(jì)階段

現(xiàn)狀評(píng)估

• 技術(shù)現(xiàn)狀調(diào)研：評(píng)估現(xiàn)有設(shè)備和系統(tǒng)狀況
• 業(yè)務(wù)流程分析：梳理現(xiàn)有生產(chǎn)和管理流程
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)：識(shí)別和評(píng)估現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源
• 人員能力評(píng)估：分析現(xiàn)有人員技能和培訓(xùn)需求

頂層設(shè)計(jì)

• 戰(zhàn)略目標(biāo)制定：明確智能工廠建設(shè)目標(biāo)和愿景
• 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)整體技術(shù)架構(gòu)和系統(tǒng)框架
• 實(shí)施路徑規(guī)劃：制定分階段實(shí)施計(jì)劃和時(shí)間表
• 投資預(yù)算安排：合理規(guī)劃建設(shè)投資和運(yùn)營(yíng)成本

建設(shè)實(shí)施階段

第一階段：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

• 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施：建設(shè)高速、穩(wěn)定的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)
• 數(shù)據(jù)中心建設(shè)：構(gòu)建云計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)
• 安全體系建設(shè)：建立完善的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系
• 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定：建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范

第二階段：系統(tǒng)集成與應(yīng)用

• 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)改造：對(duì)現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行智能化改造
• 系統(tǒng)集成實(shí)施：實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)互通
• 應(yīng)用系統(tǒng)部署：部署MES、WMS、ERP等核心系統(tǒng)
• 數(shù)據(jù)治理實(shí)施：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系

第三階段：智能化升級(jí)

• AI算法部署：實(shí)施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
• 數(shù)字孿生構(gòu)建：建立生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化鏡像
• 預(yù)測(cè)性維護(hù)：實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能運(yùn)維管理
• 柔性制造實(shí)現(xiàn)：支持個(gè)性化和小批量生產(chǎn)

運(yùn)營(yíng)優(yōu)化階段

持續(xù)改進(jìn)

• 性能監(jiān)控評(píng)估：持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)性能和效果
• 流程優(yōu)化改進(jìn)：基于數(shù)據(jù)分析優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
• 技術(shù)升級(jí)迭代：跟進(jìn)新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
• 人員培訓(xùn)提升：持續(xù)提升員工數(shù)字化技能

摯錦科技智能工廠解決方案

核心優(yōu)勢(shì)

作為智能制造領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，摯錦科技為制造業(yè)企業(yè)提供全方位的智能工廠建設(shè)解決方案：

技術(shù)實(shí)力

• 自主研發(fā)能力：擁有完整的智能制造技術(shù)棧
• 行業(yè)深度積累：深耕電子制造業(yè)多年，經(jīng)驗(yàn)豐富
• 系統(tǒng)集成優(yōu)勢(shì)：提供從咨詢(xún)到實(shí)施的一站式服務(wù)
• 持續(xù)創(chuàng)新能力：緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新

產(chǎn)品體系

智能設(shè)備層

• 智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)：SMT智能料倉(cāng)、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)
• 智能生產(chǎn)設(shè)備：智能產(chǎn)線、協(xié)作機(jī)器人
• 智能檢測(cè)設(shè)備：AOI檢測(cè)、在線測(cè)試設(shè)備
• 智能物流設(shè)備：AGV、智能分揀系統(tǒng)

系統(tǒng)軟件層

• 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)：生產(chǎn)計(jì)劃、執(zhí)行、監(jiān)控一體化
• 倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)(WMS)：智能倉(cāng)儲(chǔ)管理和優(yōu)化
• 設(shè)備管理系統(tǒng)(EAM)：設(shè)備全生命周期管理
• 質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS)：全流程質(zhì)量控制和追溯

數(shù)據(jù)分析層

• 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理
• AI算法引擎：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法
• 數(shù)字孿生平臺(tái)：虛擬工廠建模和仿真
• 可視化展示系統(tǒng)：實(shí)時(shí)監(jiān)控和決策支持

成功案例

摯錦科技已為眾多制造業(yè)企業(yè)成功實(shí)施智能工廠建設(shè)項(xiàng)目，取得顯著成效：

某知名電子制造企業(yè)

• 項(xiàng)目規(guī)模：涵蓋3條SMT產(chǎn)線的智能化改造
• 實(shí)施效果：
• 生產(chǎn)效率提升45%
• 產(chǎn)品質(zhì)量提升30%
• 庫(kù)存成本降低35%
• 設(shè)備利用率提升40%

某汽車(chē)零部件制造企業(yè)

• 項(xiàng)目規(guī)模：整廠智能化改造，包含沖壓、焊接、裝配車(chē)間
• 實(shí)施效果：
• 生產(chǎn)周期縮短50%
• 能耗降低25%
• 人員效率提升60%
• 質(zhì)量一次通過(guò)率達(dá)到99.5%

智能工廠建設(shè)的價(jià)值效益

生產(chǎn)效率提升

使用AI驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)洞察技術(shù)取代傳統(tǒng)的人工檢測(cè)業(yè)務(wù)模式，有助于減少生產(chǎn)錯(cuò)誤，同時(shí)節(jié)省金錢(qián)和時(shí)間。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，制造商可以實(shí)時(shí)檢測(cè)錯(cuò)誤，而不必等到后期階段，從而幫助降低維修成本。

智能工廠建設(shè)帶來(lái)的效率提升主要體現(xiàn)在：

• 自動(dòng)化程度提高：減少人工操作，提高生產(chǎn)連續(xù)性
• 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化：基于數(shù)據(jù)的智能排產(chǎn)和資源配置
• 設(shè)備利用率提升：通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)減少停機(jī)時(shí)間
• 質(zhì)量控制改善：實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控和自動(dòng)糾錯(cuò)

成本控制優(yōu)化

• 人工成本降低：自動(dòng)化設(shè)備替代部分人工操作
• 庫(kù)存成本減少：精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存管理
• 能耗成本下降：智能能源管理和優(yōu)化控制
• 維護(hù)成本降低：預(yù)測(cè)性維護(hù)減少突發(fā)故障

質(zhì)量水平提升

• 產(chǎn)品一致性改善：標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)化生產(chǎn)流程
• 缺陷率降低：實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控和自動(dòng)檢測(cè)
• 追溯能力增強(qiáng)：全流程數(shù)據(jù)記錄和質(zhì)量追溯
• 客戶(hù)滿意度提升：穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品質(zhì)量

響應(yīng)能力增強(qiáng)

智能工廠解決方案（如按需制造和虛擬庫(kù)存）確實(shí)能夠幫助企業(yè)減少對(duì)海外供應(yīng)商和制造商的依賴(lài)。

• 市場(chǎng)響應(yīng)速度：快速響應(yīng)市場(chǎng)需求變化
• 個(gè)性化定制能力：支持小批量、多品種生產(chǎn)
• 供應(yīng)鏈協(xié)同：與上下游企業(yè)的數(shù)字化協(xié)同
• 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力：提高供應(yīng)鏈韌性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力

智能工廠建設(shè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

主要挑戰(zhàn)

技術(shù)挑戰(zhàn)

• 系統(tǒng)復(fù)雜性：多系統(tǒng)集成的技術(shù)復(fù)雜度高
• 數(shù)據(jù)安全：工業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
• 標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一：不同廠商設(shè)備和系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化
• 技術(shù)更新：快速發(fā)展的技術(shù)帶來(lái)的升級(jí)壓力

管理挑戰(zhàn)

• 組織變革：傳統(tǒng)組織架構(gòu)向數(shù)字化組織轉(zhuǎn)變
• 人員技能：?jiǎn)T工數(shù)字化技能培訓(xùn)和提升
• 投資回報(bào)：智能工廠建設(shè)的投資回報(bào)評(píng)估
• 變革阻力：?jiǎn)T工對(duì)新技術(shù)和新流程的適應(yīng)

應(yīng)對(duì)策略

技術(shù)應(yīng)對(duì)

• 分步實(shí)施：采用漸進(jìn)式的技術(shù)升級(jí)策略
• 標(biāo)準(zhǔn)先行：建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范
• 安全保障：建立完善的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系
• 技術(shù)合作：與專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)商深度合作

管理應(yīng)對(duì)

• 頂層設(shè)計(jì)：制定清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
• 組織重構(gòu)：建立適應(yīng)數(shù)字化的組織架構(gòu)
• 人才培養(yǎng)：加強(qiáng)數(shù)字化人才培訓(xùn)和引進(jìn)
• 文化建設(shè)：營(yíng)造支持創(chuàng)新和變革的企業(yè)文化

智能工廠發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

人工智能深度應(yīng)用

• 自主決策能力：從輔助決策向自主決策發(fā)展
• 認(rèn)知計(jì)算：具備學(xué)習(xí)和推理能力的智能系統(tǒng)
• 人機(jī)協(xié)作：更加自然和高效的人機(jī)交互
• 群體智能：多智能體協(xié)同工作

5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

• 超低延遲：支持實(shí)時(shí)控制和響應(yīng)
• 大連接數(shù)：支持海量設(shè)備同時(shí)連接
• 高可靠性：保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行
• 網(wǎng)絡(luò)切片：支持不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化網(wǎng)絡(luò)

邊緣計(jì)算普及

• 本地處理：減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和帶寬壓力
• 實(shí)時(shí)響應(yīng)：支持實(shí)時(shí)決策和控制
• 數(shù)據(jù)安全：敏感數(shù)據(jù)本地處理，提高安全性
• 離線運(yùn)行：支持網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)的獨(dú)立運(yùn)行

應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

全價(jià)值鏈智能化

• 端到端集成：從供應(yīng)商到客戶(hù)的全鏈條數(shù)字化
• 生態(tài)化協(xié)同：產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的深度協(xié)同
• 平臺(tái)化服務(wù)：基于平臺(tái)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型
• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：基于數(shù)據(jù)的全面決策和優(yōu)化

可持續(xù)發(fā)展

• 綠色制造：環(huán)保和節(jié)能的智能制造
• 循環(huán)經(jīng)濟(jì)：資源循環(huán)利用的智能化管理
• 碳中和：支持碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的智能工廠
• 社會(huì)責(zé)任：承擔(dān)更多社會(huì)責(zé)任的智能制造

實(shí)施建議

企業(yè)層面建議

戰(zhàn)略規(guī)劃

• 明確目標(biāo)：制定清晰的智能工廠建設(shè)目標(biāo)
• 分步實(shí)施：采用漸進(jìn)式的建設(shè)策略
• 重點(diǎn)突破：選擇關(guān)鍵場(chǎng)景進(jìn)行重點(diǎn)突破
• 持續(xù)改進(jìn)：建立持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)機(jī)制

組織保障

• 領(lǐng)導(dǎo)重視：高層領(lǐng)導(dǎo)的重視和支持
• 專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)：建立專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)
• 跨部門(mén)協(xié)作：加強(qiáng)各部門(mén)間的協(xié)調(diào)配合
• 外部合作：與專(zhuān)業(yè)服務(wù)商建立戰(zhàn)略合作

人才培養(yǎng)

• 技能培訓(xùn)：加強(qiáng)員工數(shù)字化技能培訓(xùn)
• 人才引進(jìn)：引進(jìn)數(shù)字化專(zhuān)業(yè)人才
• 激勵(lì)機(jī)制：建立支持創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制
• 文化建設(shè)：營(yíng)造學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的企業(yè)文化

政府層面建議

政策支持

• 財(cái)政支持：提供智能工廠建設(shè)的財(cái)政補(bǔ)貼
• 稅收優(yōu)惠：給予數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)稅收優(yōu)惠
• 金融支持：引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)支持智能工廠建設(shè)
• 用地保障：優(yōu)先保障智能工廠建設(shè)用地

標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

• 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：制定智能工廠技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范
• 評(píng)價(jià)體系：建立智能工廠評(píng)價(jià)和認(rèn)證體系
• 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：制定工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范
• 安全標(biāo)準(zhǔn)：建立工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)

生態(tài)培育

• 平臺(tái)建設(shè)：建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái)
• 產(chǎn)業(yè)集群：培育智能制造產(chǎn)業(yè)集群
• 示范推廣：建設(shè)智能工廠示范項(xiàng)目
• 國(guó)際合作：加強(qiáng)國(guó)際交流與合作

結(jié)語(yǔ)

智能數(shù)字工廠將機(jī)器、人員和大數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)字互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)中。智能工廠不僅能夠管理和分析數(shù)據(jù)，還能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，能夠自己學(xué)習(xí)并為人類(lèi)提供指導(dǎo)，從而增強(qiáng)韌性，提高生產(chǎn)力和安全性。

智能工廠建設(shè)是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，也是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵舉措。面對(duì)技術(shù)快速發(fā)展和市場(chǎng)需求變化，制造業(yè)企業(yè)必須積極擁抱智能工廠建設(shè)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式的根本性變革。

摯錦科技將繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為更多制造業(yè)企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的智能工廠建設(shè)服務(wù)，助力中國(guó)制造業(yè)向智能制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。在智能工廠建設(shè)的道路上，成功的關(guān)鍵在于堅(jiān)持系統(tǒng)性思維，注重技術(shù)與管理的協(xié)調(diào)發(fā)展，以?xún)r(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。